❶ 五个戴帽子的人都摘下帽子，如果将五顶帽子随意分配给他们，他们得到自己帽子的可能性事多少
第一个人1 2 3 4 5
第二个人1 2 3 4 5
第三个人1 2 3 4 5
第四个人1 2 3 4 5
第五个人1 2 3 4 5
注：1代表第一个人的帽子而代表第二个人的帽子依次类推。
所以他们会分到自己的帽子的可能性是5/25=1/5=20%
❷ 有五位数学家参加一个茶会,他们每人都被分发了一-顶帽子,每顶帽子上都写着一
二项分布的数学期望是：np=N*(1/N)=1
所以平均有1人拿到正确的帽子.
❸ 在一次聚会上，N个人将帽子扔到房间的中央，帽子混杂后，每个人随机取一个，求取到自己帽子的数学期望
数学期望为1
期望的一个性质是随机变量之和的期望等于期望之和。
设X=X1+X2+。。。+Xn
Xi=1（第i个人拿到自己的帽子）
E（Xi）=1/n (第i个人等可能地从n个帽子中选择)
所以E（X）=n*(1/n)=1
❹ N个人将帽子混在一起，蒙上眼，然后每人任取一顶，求至少有一人拿对自己帽子的概率。
先求一下一共有多少总拿法:n!
然后看一下在家都没拿对自己帽子的种数:(n-1)*(n-1)
最后1-((n-1)*(n-1)/n!)
❺ 6顶帽子随意放,一个人拿回自己帽子的概念是多少
因为一共是六顶…
那么他要拿回自己的帽子。
这个概率应该就是1/6。
❻ n个人把帽子混合到一块，求至少有一人拿到自己帽子的概率
设Ai表示第i个人拿到自己的帽字，i=1,2,3，...，n；
于是 P(至少有一人拿到自己帽子)
=P(A1+A2+...+An)
=Σ(i=1,n)*P(Ai)-Σ(1<=i<j<=n)*P(AiAj)+Σ(1<=i<j<k<=n)*P(AiAjAk)-...+(-1)^(n-1)*P(A1A2...An)
=1-1/2!+1/3!-...+(-1)^(n-1)*1/n!
≈1-1/2!+1/3!-...+(-1)^(n-1)*1/n!+...
=1/e
❼ 数学期望值问题
1/n
期望其实就是一种平均值，只是赋予其概率权重。
n个帽子n个人，那么每个人拿到任一个帽子的概率是相等的，所以平均来讲能拿到自己帽子的概率就是1/n
❽ 模拟人生2漂流者物语怎么拿下帽子啊
应该是几天后帽子会熄灯的. 接着自动脱掉的.. 好像是这样吧 再不行的话就给你秘籍 这样就不会减了 游戏作弊： ctrl+shift+C弹出文字出入框，输入作弊码： 1，增减家庭资金：familyfunds 家庭姓 -/+钱数（“+”给，“-”扣除）； 例如，familyfunds Smith +50000 2，改变房顶斜角：RoofSlopeAngle (15-75) 角度范围15到75度，不要输入括号 3，打开职业奖励：UnlockCareerRewards 4，年龄指定改变：AgeSimsCheat on/off；on 是打开，off是关闭；选on后，鼠标点任意一个人，可以选择其年龄段。 5，期望值改变：AspirationLevel (0-5)；5为白金，不输入括号 6，开/关思想内容图框：ShowHeadlines on/off；on 是打开，off是关闭；制作故事时很有用。 7，期望值锁定：LockAspiration on/off，on 是锁定。 8，期望点设定：AspirationPoints 点数额。增加期望点可以购买奖励物品。 9，渴望值开关：MotiveDecay on/off，on 是打开，off是关闭。渴望值指吃饭，喝水，上厕所等。 10，渴望值最大，MaxMotives，吃饭，如厕等值全满。 boolProp testingCheatsEnabled true (注意大小写) 然后进入小人的家庭，按 Shift+点选小人，就会有许多选项。 大概点两次 "更多" ，就会看到 Make Vampire 或 Cure Vampire 然后就可以把那个小人变成吸血鬼或正常人 个人认为 boolProp testingCheatsEnabled true 这个最好用 可以改变很多 人物关系 技能 渴望 还有星座都能改呢~~ 但是你按shift之后的是英文的 你还是慢慢来吧 ~~
❾ 把N个人的帽子随机分给N个人，至少有一个人拿到自己帽子的概率是多少，给出N趋于无穷大的极限值的算法也行
n数目 概率
1 1
2 1/2
3 每个人拿到自己帽子的概率：1/3!=1/6 都没拿到 (5/6)^3，至少1人拿到 1-(5/6)^3
...
n 每个人拿到自己帽子的概率：1/n! 都没拿到 (1-1/n!)^n，至少1人拿到 1-(1-1/n!)^n
用高数求解一下这个式子就可以得到极限为1-1/e了
❿ 有n个人，每人一顶帽子，然后把帽子放在一起，随便给每个人一顶，问所有人都没拿到自己帽子的概率是多少
即n阶错排数D[n]=n！（1/0！-1/1！+1/2！+...+（-1）^(n)/n!）;
推导方法：
1递推推到：将给定的帽子x放到某个位置。
那么D[n]=该位置的帽子放到x和不放到x的数量，由于给定的帽子共有n-1种交换法。
D[n]=(n-1)*（D[n-2]+D[n-1]）。
运用了解方程的计算方法。
(10)能拿回自己帽子的期望值扩展阅读：
方程与等式的关系：
方程一定是等式，但等式不一定是方程。
例子：a+b=13 符合等式，有未知数。这个是等式，也是方程。
1+1=2 ，100×100=10000。这两个式子符合等式，但没有未知数，所以都不是方程。
在定义中，方程一定是等式，但是等式可以有其他的，比如上面举的1+1=2，100×100=10000，都是等式，显然等式的范围大一点。