制服市場預測

❶ 服裝市場分析模式

過去幾年間，女裝市場多以滿足年輕女性需求為主，
而現在，國內外許多企業都看好中高檔中年女裝市場的發展前景，從款式設計到面料、色彩、型號，都推出了適合中年女性穿著的中高檔服裝，特別是有些企業推出了完全適合中年女性特點的中高檔品牌服裝，如應大、愷撒、聖諾蘭、貝妮斯、皮爾?卡丹等等，這些品牌一出現，立即受到中年女性的喜愛。這些品牌不僅彌補了中年女性對中高檔品牌服裝需求的空白，而且對女裝市場產生了較大的影響力和沖擊力。
更深入來看，女性對中高檔品牌服裝的需求有很大不同。女裝的消費群體都有一個特殊性：由於收入情況較好，生活環境和生活空間強調舒適優雅，她們的視點聚焦於有品位、有個性的中高檔品牌服裝。她們對事物往往有自己獨特的見解，也比較執著，在著裝方面既追求時尚又難免有些保守，她們肯花錢買實用又時尚的衣服，希望衣服能表現品位和端莊，對過於大膽前衛和花哨的衣服不太能接受。她們最鍾愛的還是在高雅樸素的衣服外配上一些小飾品，如，絲巾，胸針，綉花等，來表現服裝的個性與時尚。
因此，女裝的市場營銷策略有別於其它服裝，要掌握這特殊的銷售策略才能在中高檔中年女裝市場上引領先機。
策略一
女裝消費群體需定位清楚，服裝本身特色明顯，服裝布局和陳列獨特。所以，中高檔中年女裝只適合在檔次較高的大型商場或品牌專賣店中銷售，款式品種多，型號齊全。布局講究均衡、協調，比如不同顏色的服裝要均勻搭配地擺放，亮色服裝與暗色服裝之間要有過度。陳列講究得當、准確，比如中年女裝的型號大小差異較大，不同尺寸的服裝要使用不同尺寸的衣物架，衣物架過大或過小影響衣物的美觀，很難顯示出衣物的檔次感覺。陳列還要准確，也就是把某一款式的服裝定位通過陳列體現出來，比如某一款式的服裝適合40～50歲的女性，那麼就要選擇身材適當的模特架來陳列，過胖或過瘦會影響視覺效果，錯覺也會給中年女性的選擇購買帶來障礙。
策略二
給服裝賦予女性特別關注的文化內涵，這樣才能更吸引女性的目光。女性不需要淺薄的潮流美，而是要追求有一定文化底蘊，能顯示自身氣質的服裝。而目前，在大型商場里出現的中高檔中年女裝，如應大愷撒、聖諾蘭、貝妮斯、皮爾?卡丹等等，這些品牌服裝本身都具有一定意義的文化內涵，通過服裝的陳列、展示、介紹，讓消費者認識到它的文化內涵；通過連續發放小冊子，持久宣傳品牌的文化特色，讓消費者真正找到屬於自己品位的服裝；通過由公眾參與的現場展示、演示活動，宣傳著裝方式也應該是有設計的，搭配是著裝設計的基礎等等。只有這樣才能夠使服裝本身的文化內涵與著裝人本身的文化內涵結合起來，創造出新的文化內涵，穿出品味。
策略三
向女性提供體貼又恰當的服務可以增加服裝的附加值。目前，在大型商場為女性提供的服務與其它服裝品牌的服務無異，她們沒有嚴格區分中年消費者和青年消費者的不同，使得一些服務並沒有到位。其實，服務可以增加服裝的附加值。因為個性化需求正在逐步成為社會化需求的大趨勢，所以個性化服務也就成為必然。女性見解獨到，營業員更應尊重她們自己的選擇，過多地向她們介紹服裝，有時會引起反感。成熟女性之間更易交流，營業員與顧客之間在年齡上可以有差異但不易過大，試想一個20歲左右的女孩子向40歲以上的中年女性介紹服裝，語言方面若再不得體，買賣雙方怎能舒服呢?優質的服務是服裝的附加值。
細心品位這三條戰略，定會在高檔女裝市場上站穩腳跟，隨著女裝市場的需求的增加以及自身的不斷發展，相信商機無限，機會無限。

❷ 市場預測和銷售預測什麼區別

兩者區別在於維度、層度、跨度。

市場預測偏重於消費者維度、高層度（即總量）、高時間跨度。
銷售預測偏重於商業維度，即銜接對外的財務收入和對內的運作支持，層度上可能看到很細，時間跨度不會太長。

舉兩個例子：
市場預測：未來五年內西部地區二十歲到三十歲消費者對中價位休閑服裝的購買量。
銷售預測：明年公司在西部的二十個城市，T恤衫和牛仔褲各銷售多少錢，每個月怎樣分布，單價多少。

❸ 怎樣進行市場預測

要進行市場預測，經營者必須懂得一些有關市場的知識和行情，及時掌握生豬及其產品在本地市場，省內外市場的動向以及消費者需求的變化，從而決定自己的經營策略和經營方法。

掌握市場的動向有三個方面：一是一個時期內（幾個月甚至幾年）生豬生產總的發展趨勢和市場趨向；二是當前全國總的市場動向；三是產區當地市場動向。

一個時期內生豬市場變化總的趨向，對家庭豬場應採取什麼樣的經營策略至關重要。雖然家庭豬場的產品比較單一，主要是商品肉豬，但也有品種選擇，養豬規模大小等問題，還有何時出欄適銷，供應何種配套飼料等問題。要解決這些問題，就要對當前市場上包括產區當地和鄰近市、縣生豬、豬肉及飼料等商品供求關系的變動情況了如指掌，而後才能安排好自己的養豬計劃。

農民習慣於看仔豬價格的漲落來觀察市場動向，仔豬價好，表明養豬者多，於是市場上仔豬供不應求；相反，仔豬跌價、爛市，說明養豬戶不願多進豬、養豬，將會出現仔豬供過於求。但僅此一點，還不夠，隨著市場經濟的發展，銷售生豬不僅限於產區市場，還與全國市場甚至同國際市場有密切關系。所以必須多方面觀察，綜合研究，把握一定時期內養豬業的市場動向。

❹ 市場預測的過程

預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。市場預測的過程大致包含以下的步驟： 1、確定預測目標 明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。 2、搜集資料 進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。 3、選擇預測方法 根據預測的目標以及各種預測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的精確性和可靠性。運用預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特徵和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得到預測結果。 4、預測分析和修正 分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預計市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。 5、編寫預測報告

❺ 如何做市場預測

市場是社會分工和商品經濟發展的必然產物。同時，市場在其發育和壯大過程中，也推動著社會分工和商品經濟的進一步發展。市場通過信息反饋，直接影響著人們生產什麼、生產多少、以及上市時間、產品銷售狀況等；聯結商品經濟發展過程中產、供、銷各方，為產、供、銷各方提供交換場所、交換時間和其他交換條件，以此實現商品生產者、經營者和消費者各自的經濟利益。 ，相信會讓您有所收獲。 此份資料包含以下內容： （一）銷售量預測法 1、市場試銷法 2、市場因子推演法 3、聯測法 4、轉導法 5、類比法 （二）產品定價方法 1、成本導向定向法2、需求導向定價法（市場導向定價法）

❻ 市場預測主要包括哪些內容

市場預測的內容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯系、相互補充。具體講主要包括以下幾個內容：

1、容量變化

市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。

生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內行業生產技術、產品結構的調整，預測工業品的需求結構、數量及其變化趨勢。消費資料市場容量預測重點有以下三個方面：

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。

消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關繫到企業盈利水平。在商品價格的預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化，市場供求關系的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。

3、變化趨勢

對生產發展及其變化趨勢的預測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測。

(6)制服市場預測擴展閱讀：

市場預測的原理：

對未來的先知不僅是人類渴望的，所以預測很早就有，包括「前知500年後知500年」的神話，因此預測落了一個不光彩的前身叫「占卜」。

企業如果能做到某種程度的先知先覺，對企業的經營的益處當然不言而喻。當然做到完全的先知先覺不可能，否則每個人都是百萬富翁，每個企業都必定欣欣向榮。

雖然企業對未來不可把握，但是人類的認識、思維的進步使人們發現「規律」的重要性，古人很早就有「辨道、順道」的說法，「道」就是規律，隨著歷史經驗的積累和科技的進步，人類認識自然的能力大大增強。

作為企業，發現、認識和利用「規律」（包括市場的、顧客的、技術的、企業發展的）對企業的經營必定增大勝算把握。

預測的基本原理

以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式

規律、趨勢、邏輯、經驗、實質是分析問題的能力和手段。

❼ 制服行業未來的挑戰與機遇以及創新問題

我覺得在未來國家的形式發展之下，制服是相當必要的，隨著國家的經濟發展們雖然我國現目前是發展中國家，但是隨著經濟蒸蒸日上，在不久的將來中國也會走上發達國家的名次，當然，正在發展中的中國對於人民經濟來說有影響，為此。說普遍點、人們就會找工作，而招聘員工的公司為了發展與經濟，就會相對於改善員工精神面貌，就會定做制服來實施統一化管理，自然而然，中國在騰飛，在發展，那麼公司相對於本身的嚴格要求就會增加，這個要求不只是效率還有就是員工的積極性與精神面貌,製作制服是個明智的選擇，但是相對於是上來講，潮流似乎成了人們生活中必不可少的部分，所以在製作制服的同時相對於要稍微增加色彩感，也就是時尚感，但不可太過於時尚，這樣機會給人一種輕浮的感覺。只需稍適加些流行色彩元素，令員工的積極性增加，效率自然而然就提高，賺錢的機會也就越多。
因為具有流行與莊重的支付企業存在，給投資商與購貨方的感覺就是：這個企業有著很好的精神面貌，員工積極性高，辦事效率好。
自然而然你就財源滾滾、。

❽ 市場預測的方法有哪些

51資金項目網專家認為: 市場預測主要是預測產品的需求與供給。由於市場供給的預測比較簡單，一般通過對生產該產品工廠多的現有生產能力和擬建的生產能力進行統計即可計算出產品的供給。因此，一般來講，市場預測主要指產品需求預測。市場預測方法一般分為定性預測和定量預測兩大類。 定性預測是根據掌握的信息資料，憑借專家個人和群體的經驗、知識，運用一定的方法，對市場未來的趨勢、規律、狀態作出主觀的判斷和描述。 定量預測是根據歷史和現在的統計數據資料，選擇或建立合適的數學模型，分析研究其發展變化的規律並對未來作出預測。常見的有一元線性回歸分析法、彈性系數法、消費系數法、移動平均法和指數平滑法。

❾ 市場預測的預測內容包括什麼

市場預測的內容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯系、相互補充。具體講主要包括以下幾個內容：� 市場預測的預測內容 1、預測市場容量及變化。 市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資 料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內行業生產技術、產品結構的調整，預測工業品的需求結構、數量及其變化趨勢。消費資料市場容量預測重點有以下三個方面：� (1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。� (2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。� (3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。 2、預測市場價格的變化。 企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關繫到企業盈利水平。在商品價格的預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化，市場供求關系的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。 3、預測生產發展及其變化趨勢。 對生產發展及其變化趨勢的預測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測。

❿ 市場預測的四大原則

預測本身要藉助數學、統計學等方法論，也要藉助於先進的手段。我們先不講技術和方法，對企業的管理者而言，可能最先關注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發： 建立在「分類」的思維高度，關注事物（類別）之間的關聯性，當了解（或假設）到已知的某個事物發生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。
最典型的相關有正相關和負相關，從思路上來講，不完全是數據相關，更多的是「定性」的。
（1）正相關是事物之間的「促進」，比如，居民平均收入與「百戶空調擁有量」；有企業認識到「獨生子女受到重視」推知玩具、教育相關產品和服務的市場；某地區政府反復詢問企業一個問題：「人民物質文化生活水平提高究竟帶來什麼機遇」，這實際上是目前未知市場面臨的一個最大機遇！該地區先後發展的「家電業」、「廚房革命」、「保健品」應該是充分認識和細化實施的結果。這也體現企業的機遇意識。進行的人口普查，有專家提出那些資料是企業的「寶」，就看您怎麼認識了：有個大型傢具企業，起家把握的一個最大機遇是「中國第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業的高峰」。
（2）負相關，是指事物之間相互「制約」，一種事物發展導致另一種事物受到限制。特別是「替代品」。比如資源政策、環保政策出台必然導致「一次性資源」替代品的出現，象「代木代鋼」發展起來的PVC塑鋼；某地強制報廢助力車，該地一家「電動自行車」企業敏銳地抓住機遇也是一樣。 這個原則也是建立在「分類」的思維高度，關注事物之間的關聯性。
（1）由小見大—從某個現象推知事物發展的大趨勢：例如現有人開始購買私家汽車，您預見到什麼？運用這一思路要防止以點代面、以偏概全。
（2）由表及裡—從表面現象推實質：例如「統一食品」在崑山興建，無錫的「中萃面」應意識到什麼？「海利爾」洗衣粉到蘇南大做促銷，「加佳洗衣粉」意識到可能是來搶市場的。換個最簡單的例子說：一次性液體打火機的出現，真的就有火柴廠沒有意識到威脅的例子。
（3）由此及彼—引進國外先進的管理和技術也可以由這一思路解釋。你記住一句話：發達地區被淘汰的東西，落後地區可能有市場。
（4）毛澤東說過一句話：我不是李自成。可見歷史的東西對以後的發展是極有指導性的。換句話說：誰敢想想自己家有空調、電腦、電話？我們問：您能不能想想10年後您會擁有自己的汽車？這種推理對商家是頗具啟發的。您能總結一下中國家庭電視機的發展規律嗎？也許，您從中就能找到商機！
（5）由遠及近—比如國外的產品、技術、管理模式、營銷經驗、方法，因為可能比較進步，就代表先進的方向，可能就是「明天要走的路」。
（6）自下而上—從典型的局部推知全局，一個規模適中的鄉鎮，需要3台收割機，這個縣有50個類似的鄉鎮，可以初步估計這個縣的收割機可能的市場容量為150台。
（7）自上而下—從全局細分，以便認識和推知某個局部。例如，我們想知道一個40萬人的城市女士自行車市場容量，40萬人——20萬女性——（去掉12歲以下50歲以上）還有10萬——調查一下千人女性騎自行車比率（假設60%）——可能的市場容量為6萬。對大致了解一個市場是很有幫助的。 市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內行業生產技術、產品結構的調整，預測工業品的需求結構、數量及其變化趨勢。消費資料市場容量預測重點有以下三個方面：?
(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。
(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。
(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。 1.「回歸」的含義。回歸是指用於分析、研究一個變數（因變數）與一個或幾個其它變數（自變數）之間的依存關 系，其目的在於根據一組已知的自變數數據值，來估計或預測因變數的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變數，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變數。根據二者的歷史和 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變數的一元回歸預測和多個自變數的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。
2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變數數據去估計、預測一個因變數之值時，這兩種變數需要滿足以下兩個條件：
第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變數（預測變數）的數值與一個或多個自變數的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變數都是隨機變數。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。
第二，因果關系。如果一個或幾個自變數x變化時，按照一定規律影響另一變數y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。 另一種分類市場預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：
（1）定性預測法
定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法
定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。