中科大黃偉人才帽子

1. 如今AI公司挺火的！雲知聲這家企業發展怎麼樣實力如何啊

站在風口，豬都能飛上天！想必這句話對如今的AI公司挺適合。雲知聲在AI人工智慧領域成長很快，實力不俗，有口皆碑。據 說雲知聲裡面的技術大牛很多，在國內比較成熟的智能語音賽道，第一個「語用計算」引擎就是雲知聲開發的，這點很膩害。然後雲知聲在國內AI技術和產品落地這一塊也做得很好，現在在智慧家居、智慧交通、智慧醫療、智慧社區等諸多領域都有不少落地產品，目前合作夥伴也很多，並且很多都是知名的企業和機構。

2. 九方智投黃偉靠譜嗎

滬深市場股票 交易日：周一～周五（法定節日除外);9：15——9：25集合競價;9：30——11：30前市，連續競價;13：00——15：00後市，連續競價;（14：57——15：00為收盤集合競價）;大宗交易的交易時間為本所交易日的15:00-15:30，本所在上述時間內受理大宗交易申報。大宗交易用戶可在交易日的14：30-15：00登陸本所大宗交易電子系統，進行開始前的准備工作；大宗交易用戶可在交易日的15：30-16：00通過本所大宗交易電子系統查詢當天大宗交易情況或接收當天成交數據。 中國香港股票 周一至周五:早市9:30-12:00午市13:00-16:00;周六、周日及香港公眾假期休市;香港股票交易規則：1.實際交收時間為交易日之後第2個工作日(T+2)；在T+2以前，客戶不能提取現金、實物股票及進行買入股份的轉託管。2.港股買賣可做T+0回轉交易。">關於九方·智投黃偉靠不靠譜這個問題，有人說靠譜，也有人說不靠譜，當然說靠譜的也可能存在打廣告的這種可能。投資理財是還是謹慎一些比較好。

知識拓展：
可轉債實行T+0交易，即實現當天買當天賣。交易費用：1、深市：投資者應向券商交納傭金，標准為總成交金額的2‰，傭金不足5元的，按5元收取。2、滬市：投資者委託券商買賣可轉換公司債券須交納手續費，上海每筆人民幣1元，異地每筆3元。成交後在辦理交割時，投資者應向券商交納傭金，標准為總成交金額的2‰，傭金不足5元的，按5元收取。

股票T+0平台，是一種證_（或期貨）交易制度平台。凡在證_（或期貨）成交當天辦理好證_（或期貨）和價款清算交割手續的交易制度，就稱為T+0交易。通俗的說，就是當天買入的證_（或期貨）在當天就可以賣出。T+0交易曾在我國證_市場實行過，因為它的投機性太大，為了保證證_市場的穩定，現我國上海證券交易所和深圳證券交易所對股票和基金交易實行"T+1"的交易方式，即當日買進的，要到下一個交易日才能賣出。

滬深市場股票
交易日：周一～周五（法定節日除外);9：15——9：25集合競價;9：30——11：30前市，連續競價;13：00——15：00後市，連續競價;（14：57——15：00為收盤集合競價）;大宗交易的交易時間為本所交易日的15:00-15:30，本所在上述時間內受理大宗交易申報。大宗交易用戶可在交易日的14：30-15：00登陸本所大宗交易電子系統，進行開始前的准備工作；大宗交易用戶可在交易日的15：30-16：00通過本所大宗交易電子系統查詢當天大宗交易情況或接收當天成交數據。
中國香港股票
周一至周五:早市9:30-12:00午市13:00-16:00;周六、周日及香港公眾假期休市;香港股票交易規則：1.實際交收時間為交易日之後第2個工作日(T+2)；在T+2以前，客戶不能提取現金、實物股票及進行買入股份的轉託管。2.港股買賣可做T+0回轉交易。

3. 國內最好的中文語音識別提供商是誰

這個知乎問題已經比較老了，貌似2011年4月份提出的吧。今天來回答這個問題，跟2年前回答這個問題，答案大相徑庭，因為2011年和今天的語音識別的識別率、應用范圍、市場格局已經不可同日而語。在今天2013年中期這個時間點來看，語音識別國內最活躍的、最卓越的，是雲知聲和科大訊飛。雲知聲是2012年創立的，雖然只有1年多的發展歷程，但其語音識別技術核心團隊已經從業十餘年，積累頗豐，這也是為什麼能夠短短一年時間能夠在語音識別領域內做得風生水起的緣故。微語音插件、搜狗語音助手、樂視超級電視、老羅錘子操作系統、觸寶輸入法，還有網易+電信推出的的易信，用的是雲知聲的語音識別。2013年，雲知聲在資本市場的認可度非常高，極受追捧。科大訊飛是一家中科大孵化出來的體制內企業，做語音合成多年，從2011年開始做大規模語音識別，有訊飛語點、訊飛輸入法等產品。語音識別技術有門檻，目前發布公有雲、提供產業化服務的，也就這雲知聲和科大訊飛了。其它的，BAT三家都已經開始做語音識別技術的研發，還么有好的產品出來。

4. 黃偉九的生平

黃偉九，男，漢族，中共黨員，生於1969年2月，博士後，材料學科教授，博士生導師。新世紀百千萬人才工程國家級人選，教育部新世紀優秀人才資助計劃和教育部優秀青年教師資助計劃人選，享受國務院政府特殊津貼；重慶市材料學學科學術技術帶頭人，重慶市首批高校優秀中青年骨幹教師，重慶市首批有突出貢獻的中青年專家，重慶市首屆傑出青年基金獲得者，重慶市人民政府顧問團成員。1994年9月參加工作。歷任重慶工學院材料科學與工程系副主任、材料科學與工程學院副院長、科研處副處長、研究生處處長、學科建設辦公室主任、研究生直屬黨支部書記、材料科學與工程學院院長及重慶理工大學材料科學與工程學院院長，現任中共重慶理工大學委員會委員、常委，重慶理工大學副校長。主持完成國家自然科學基金項目、教育部新世紀優秀人才資助計劃項目、重慶市傑出青年基金項目等30餘項；在國內外重要期刊發表論文180餘篇，其中SCI/EI收錄90餘篇；獲得省部級科技成果獎10項、專利5項。兼任中國材料研究學會青年委員會理事、中國機械工程學會摩擦學分會青年委員會理事、四川省摩擦學與表面工程學會理事、重慶市材料學會副理事長、重慶市有色金屬學會常務理事。

5. 黃偉九的介紹

黃偉九，1969年2月生，博士，教授，博士生導師。 新世紀百千萬人才工程國家級人選，教育部新世紀優秀人才資助計劃和教育部優秀青年教師資助計劃人選， 重慶市首批學術技術帶頭人，重慶市首批高校優秀中青年骨幹教師，重慶市「322」人才計劃第二層次人選，重慶市首批有突出貢獻的中青年專家。 主要研究方向：功能材料、材料摩擦學，塗層和薄膜制備，精細化學品制備。

6. 黃偉的人物經歷

是我國「流域生態經濟理論」開創人。2002年榮獲「全國人文科學優秀專家學者」稱號。2003年榮獲「中國十大企劃人物」獎。1983年調入深圳特區，在平息白花風波、扭轉光僑食品公司和光明來料裝配公司以及光明集團工會的嚴重虧損中發揮了決定性作用；在開發柑山工業區和推動光明農場改革和發展中發揮了重要作用。1990年向深圳市委建議改組光明農場黨政班子，為市委採納和實行。2002年向深圳市委建議徹底解決光明農場管理體制，為市委採納和實行。1995年在深圳博物館舉辦《中國票證大觀·黃九淵收藏展》。1997年負責「香港回歸紀念亭」建設並撰寫碑文。1998年獲深圳市高級經理任職資格。編著出版《對外加工裝配企業實務手冊》。曾在省、市和國家級報刊發表80多篇文章，其中《流域生態經濟戰略初論》、《再論流域生態經濟戰略》、《新世紀農業之光》、《試論物質結構》和《再論物質結構》等論文，榮獲「首屆中國優秀領導管理藝術徵文一等獎」、「西部大開發戰略論文一等獎」、「中國改革開放優秀理論成果一等獎」、「全國優秀科技論文人文獎一等獎」、「全國理論創新優秀學術成果一等獎」、「2003年度全國哲學社會科學優秀成果特等獎」和「世界經濟研究優秀論文獎」等。論文收入《中國現代化建設研究文庫》、《中國科技發展精典文庫》、《中國新時期人文科學獲獎成果精選》、《中國優秀領導管理藝術寶典》、《中國改革開放優秀理論成果選》、《全國理論創新獲獎學術成果選粹》、《中國黨政領導與決策論文精選》等30多部國家級文獻。多次受中國社科院、國家計委、國家經貿委、外經貿部、國土資源部、文化部、國家發展改革委、中國人民大學等單位有關機構邀請參加高層專家研討會作學術交流，個人傳略收入《中國名人志》、《當代傑出管理專家人才名典》、《中國優秀領導人才大典》等。

7. 雲知聲怎麼樣想了解進雲知聲工作的前景如何

這家當前在國內語音交互領域處於第一梯隊的AI企業，誕生於2012年6月。那時候，AI創業在行業中尚屬稀缺，深度學習也尚未完全成熟，就連Alpha Go大戰李世石也發生在四年之後。

▲雲知聲技術與應用迭代圖
但是在那時候，雲知聲就已經一頭扎入了AI交互方案的研發，並在2012年底，就完成了包括語音雲、深度學習及超算平台的三駕馬車構建，率先將深度學習應用到語音識別產業服務中，通過深厚扎實的技術研發奠定了在行業中的廣泛影響力。
接著在2014年初，雲知聲又提出了「專注物聯網人工智慧服務」的定位，以及面向物聯網的「雲端芯」概念和產品體系構想，並在此後數年中，不斷打磨智能交互技術能力和應用服務體系，進一步完成了包括遠場、降噪、喚醒、語用計算、流式交互等物聯網智能交互功能完善和量產應用，並拓展口語評測、車載後裝市場、醫療等多個領域的行業應用。
值得一提的是，雲知聲作為演算法和軟體起家的公司，2014年就意識到智能交互與物聯網結合是大勢所趨，並提出了「雲端芯」的產品體系構想。經歷四年的研發，才正式於2018年5月推出了首款面向物聯網的AI晶元UniOne雨燕(Swift），宣告了「雲端芯」閉環的完成，也開啟了「雲＋芯」的商業擴張與應用落地的加速階段。
而所謂「雲端芯」一體化方案，是雲知聲為智能物聯網產業，提供從「智能交互」到「應用服務」的全套基礎架構：
1、雲——雲知聲的Athena智慧大腦，為行業應用提供認知計算、領域定製、個性化的內容服務平台，以及基於用戶行為數據的快速學習迭代能力
2、端——物聯網智能交互和應用，針對領域應用進行快速定製
3、芯——為AI交互與應用，提供高性能、低成本的邊緣計算能力
其中「雨燕」晶元，是雲知聲通用ARM晶元模組完成智能家居語音交互產品驗證情況下，推出的高性能、低成本、一體化晶元解決方案。「雨燕」架構內置的uDSP單元，可支持多麥克降噪和聲源定位；DeepNet單元則是雲知聲完全自主研發的深度神經網路處理器（NPU），實現語音識別、理解、合成所需的深度學習計算加速。這兩個核心單元，濃縮了雲知聲在語音交互能力上的多年積累與經驗，為市場提供了極具競爭力的方案。

▲雲知聲雨燕晶元
此外，雲知聲在「雨燕」集成語音交互核心技術能力基礎上，為用戶提供可定製的交互源碼、工具以及雲端AI服務能力，將人機交互部分代碼對用戶開源，用戶可以根據不同的產品形態需求，定製相應的交互模式。
正是基於這種靈活開源的架構設計，雨燕在高效和可靠支撐當前的語音交互和定製化能力的同時，保持對演算法演進的靈活性，進一步可以完成快速的產品迭代以及定製化開發能力。
截至當前，雲知聲已經確立起了包括語音、語義以及圖像為代表的AI技術體系、以雨燕為代表的AI邊緣計算晶元以及Atlas為代表的超算平台三大技術體系，形成了「雲端芯」一體化的產品架構，並實現在智能家居、車載、醫療、教育四大應用領域的規模化驗證。
梁家恩將雲知聲的這種技術與產品的構想和實現能力，歸納為雲知聲的AI哲學，並用「全棧」和「硬核」兩個關鍵詞進行概括：
全棧——既包括從感知、表達到認知的完整AI技術圖譜，也包括貫穿技術、產品與產業閉環的全棧AI產業能力，可以把技術創新和整個產業應用需求價值的閉環打通。
硬核——是從底層感知、認知和表達技術，到AI晶元和超算平台的硬核技術實力，解決AI技術產業化應用中的難題。
在他看來，雲知聲從語音交互技術起家，能夠在不到七年的時間內，拓展出包括語用計算、圖像識別、機器翻譯等全棧技術體系，並在四大領域拓展產業應用，在很大程度上受益於其高效的技術研發體系和平台——基於Atlas超算平台的三層「金字塔型」研發體系構建：

▲雲知聲的AI技術圖譜
首先是位於金字塔最底層的異構超算和存儲集群DeepFlow——它具備上千塊GPU計算資源，超過一億億次每秒的浮點計算能力，以及PB量級的分布式存儲，可以為上層的超算平台以及應用提供高密度的計算以及存儲能力。
其次是位於中間層的大規模機器學習超算平台Atlas——能高效調度DeepFlow提供的分布式並行計算和存儲能力，實現大規模數據的機器學習試驗和優化，這是上層AI技術應用優化的共性基礎。
最後是位於最頂層的雲知聲AI應用技術體系，包括：DSP（信號處理）、ASR（語音識別）、TTS（語音合成）、FID（人臉識別）、OD（物體檢測）、NLU（自然語言理解）、DM（對話管理）、NLG（自然語言生成）、NMT（神經網路機器翻譯）、AVS（音像合成）等多種演算法，其快速拓展和迭代優化，都是基於Atlas平台。
梁家恩將Atlas平台稱為雲知聲AI技術拓展和演進的「高鐵」，基於Atlas超算平台和AI技術功底，雲知聲在圖像和機器翻譯等技術延伸方面得心應手，用不到一年的時間，就實現從零到一到技術延展，並在國際評測集上取得領先的成績，包括WMT2018世界機器翻譯評測第三名，人臉識別標准評測資料庫LFW和MegaFace上，分別取得了99.80%和99.47%的成績，而且參與每個方向評測的只有2～3人，效率非常高。
得益於這種高效、靈活的金字塔結構的技術研發體系和平台，雲知聲才能在2018年400人規模下，實現了從語音技術向信號、圖像、翻譯、知識圖譜、智能晶元等全棧技術的快速拓展，以及「雲端芯」產品體系在多個行業應用中的規模化商業應用。
不過，梁家恩最後也表示，為支撐產業技術挑戰，雲知聲還聯合包括自動化所、西北工業大學、杜克大學等院校進行聯合研發，並攜手中國中醫科學院、上師大等高校，推動在醫療、教育等行業的應用研究，也是雲知聲在技術和人才儲備方面的一大靈活體現。
二、AI商業化的殺手鐧：用產品化思維解決行業問題
歷數雲知聲的四位創始人：董事長兼CTO梁家恩與副總裁康恆都取得了中科院自動化所的博士學位，CEO黃偉與副總裁李霄寒則是畢業於中科大的博士，同時，在Moto、盛大等企業有多年產業界實戰經驗。
創始人全數知名高校與研究院所的博士出身，公司78%都是研發人員，這是雲知聲在技術研發方面一個巨大的優勢，但是在梁家恩看來，AI技術能力對AI產業化而言只是個基礎。技術領域從0到1很難，從1到10也充滿挑戰，但對整個產業而言，還需要跨越從10到100以上的挑戰——即產品化、商業化和模式創新，才算真正帶來產業的變革。
過去兩次AI浪潮，基本上都是學術AI的「自嗨」，第三次AI浪潮，技術基礎、產業基礎和需求都日漸成熟，產業力量成為引領行業變革的主力，而雲知聲相信，產業機遇就在問題背後。
因此，相比很多同行企業，雲知聲更早的將AI技術產品化，並與行業應用結合。從2014年雲知聲提出「專注物聯網人工智慧服務」的定位以來，不斷將AI技術與物聯網應用結合，以「雲端芯」一體化解決方案，積極拓展智能家居、汽車、醫療、教育等產業應用，5年過去，雲知聲在這些產業應用方向均取得了豐碩的成果。
首先，智能家居領域，成為雲知聲「雲端芯」一體化方案構想落地的首選場景。物聯網和智能家居，對行業而言並非新概念，在上世紀90年代就提出的構想，但一直沒有實現，雲知聲認為主要問題在於「人機交互」和「應用服務」的核心問題沒有得到有效解決。
雲知聲的「雲端芯」一體化解決方案，將雲端智能服務、智能技術演算法、硬體模組／晶元、終端交互邏輯合為一體，讓專業度很高的智能交互與應用方案，能根據客戶需求和應用場景，進行快速定製和優化，極大提升了規模化落地的效率。梁家恩打了一個形象的比方，這就像從為合作夥伴提供水泥與鏟子，變成了直接為他們鋪路，而合作夥伴只需要根據自己的意願來對路面進行簡單的布置以及刷漆。
而在當前，雲知聲在這一領域的合作夥伴已經覆蓋了格力、海爾、美的、奧克斯、長虹、京東、華帝、海信等幾乎所有主流家電企業。在戰略融資階段，雲知聲還獲得了來自高通、京東、360、美的等一眾產業資本的聯合投資，並在業務方面完成了相應的產業布局。
其次，雲知聲從2015年起，還積極拓展在智能車載後裝市場應用，同樣以「雲端芯」產品體系，為客戶提供包括智能後視鏡、智能車機等智能語音交互整體解決方案，主要挑戰是車載雜訊、導航和娛樂媒體等優化。

8. 雲知聲怎麼樣它家業務主要涉及哪些領域

雲知聲在AI人工智慧領域的實力和口碑都非常不錯。作為一家物聯網人工智慧服務企業，雲知聲以演算法、算力和大數據為「三駕馬車」，基於AI大腦，可按照客戶需求快速搭建「硬體+軟體+平台+服務」全棧式智能物聯解決方案，涉及領域主要包括智能家居、智慧酒店、智慧社區、智慧園區、智慧交通、智慧文旅，並且還在智慧醫療領域不斷深耕與探索，皆取得了不俗的成績。